Στα στατιστικά στοιχεία, ένα δείγμα είναι ένα υποσύνολο ενός πληθυσμού που χρησιμοποιείται για να αντιπροσωπεύει ολόκληρη την ομάδα ως σύνολο. Κατά την έρευνα, είναι συχνά ανέφικτη η έρευνα κάθε μέλους ενός συγκεκριμένου πληθυσμού, επειδή ο απλός αριθμός ανθρώπων είναι απλά πάρα πολύ μεγάλος. Για να κάνουν συμπεράσματα σχετικά με τα χαρακτηριστικά ενός πληθυσμού, οι ερευνητές μπορούν να χρησιμοποιήσουν ένα τυχαίο δείγμα .
Γιατί οι ερευνητές χρησιμοποιούν δείγματα;
Κατά την έρευνα μιας πτυχής του ανθρώπινου μυαλού ή συμπεριφοράς , οι ερευνητές απλά δεν μπορούν να συλλέξουν δεδομένα από κάθε άτομο στις περισσότερες περιπτώσεις. Αντ 'αυτού, επιλέγουν ένα μικρότερο δείγμα ατόμων που αντιπροσωπεύουν την μεγαλύτερη ομάδα. Εάν το δείγμα είναι πραγματικά αντιπροσωπευτικό του εν λόγω πληθυσμού, οι ερευνητές μπορούν στη συνέχεια να λάβουν τα αποτελέσματά τους και να τα γενικεύσουν στην ευρύτερη ομάδα.
Είδη δειγματοληψίας
Στην ψυχολογική έρευνα και σε άλλους τύπους κοινωνικής έρευνας, οι πειραματιστές συνήθως βασίζονται σε μερικές διαφορετικές μεθόδους δειγματοληψίας.
1. Δειγματοληψία πιθανότητας
Η πιθανότητα δειγματοληψίας σημαίνει ότι κάθε άτομο του πληθυσμού στέκεται και ίσες πιθανότητες να επιλεγεί. Επειδή η δειγματοληψία πιθανότητας συνεπάγεται τυχαία επιλογή, εξασφαλίζει ότι διαφορετικά υποσύνολα του πληθυσμού έχουν ίσες πιθανότητες να εκπροσωπηθούν στο δείγμα. Αυτό κάνει τα δείγματα πιθανοτήτων πιο αντιπροσωπευτικά και οι ερευνητές είναι σε καλύτερη θέση να γενικεύσουν τα αποτελέσματά τους στο σύνολο του ομίλου.
Υπάρχουν μερικοί διαφορετικοί τύποι δειγματοληψίας πιθανότητας:
- Η απλή τυχαία δειγματοληψία είναι, όπως υποδηλώνει το όνομα, ο απλούστερος τύπος δειγματοληψίας πιθανότητας. Οι ερευνητές λαμβάνουν κάθε άτομο σε έναν πληθυσμό και επιλέγουν τυχαία το δείγμα τους, συχνά χρησιμοποιώντας κάποιο είδος προγράμματος υπολογιστή ή γεννήτρια τυχαίων αριθμών.
- Η στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία περιλαμβάνει το διαχωρισμό του πληθυσμού σε υποομάδες και στη συνέχεια η λήψη ενός απλού τυχαίου δείγματος από κάθε μία από αυτές τις υποομάδες. Για παράδειγμα, μια έρευνα μπορεί να διαιρέσει τον πληθυσμό σε υποομάδες με βάση τη φυλή, το φύλο ή την ηλικία και στη συνέχεια να πάρει ένα απλό τυχαίο δείγμα καθεμιάς από αυτές τις ομάδες. Η στρωματοποιημένη τυχαία δειγματοληψία συχνά παρέχει μεγαλύτερη στατιστική ακρίβεια απ 'ό, τι η απλή τυχαία δειγματοληψία και συμβάλλει στη διασφάλιση της ακριβούς παρουσίας συγκεκριμένων ομάδων στο δείγμα
- Η δειγματοληψία συμπλέγματος περιλαμβάνει τη διάσπαση ενός πληθυσμού σε μικρότερες ομάδες, που συχνά βασίζονται σε γεωγραφική θέση ή όρια. Στη συνέχεια επιλέγεται τυχαίο δείγμα αυτών των συστάδων και μετρώνται όλα τα άτομα που βρίσκονται μέσα στο σύμπλεγμα. Για παράδειγμα, φανταστείτε ότι προσπαθείτε να κάνετε μια μελέτη σχετικά με τους διευθυντές σχολείων στην πολιτεία σας. Η συλλογή δεδομένων από κάθε αρχή ενός σχολείου θα ήταν απαγορευτική και χρονοβόρα. Χρησιμοποιώντας μια μέθοδο δειγματοληψίας συμπλέγματος, επιλέγετε τυχαία πέντε κομητείες από την πολιτεία σας και στη συνέχεια συλλέγετε δεδομένα από κάθε θέμα σε κάθε μία από αυτές τις πέντε κομητείες.
2. Δειγματοληψία μη πιθανότητας
Η δειγματοληψία μη πιθανότητας, από την άλλη πλευρά, περιλαμβάνει την επιλογή των συμμετεχόντων με μεθόδους που δεν δίνουν σε κάθε άτομο του πληθυσμού ίσες πιθανότητες επιλογής.
Ένα πρόβλημα με αυτό το είδος δείγματος είναι ότι οι εθελοντές μπορεί να είναι διαφορετικοί σε ορισμένες μεταβλητές από τους μη εθελοντές, γεγονός που μπορεί να δυσχεράνει τη γενίκευση των αποτελεσμάτων σε ολόκληρο τον πληθυσμό.
Υπάρχουν επίσης μερικοί διαφορετικοί τύποι δειγματοληψίας μη πιθανότητας:
- Η δειγματοληψία ευκολίας περιλαμβάνει τη χρήση συμμετεχόντων σε μια μελέτη επειδή είναι βολική και διαθέσιμη. Αν έχετε εθελοντικά προσφερθεί για μια ψυχολογική μελέτη που διεξάγεται μέσω του τμήματος ψυχολογίας του πανεπιστημίου σας, τότε έχετε συμμετάσχει σε μια μελέτη που βασίστηκε σε δείγμα ευκολίας. Οι μελέτες που βασίζονται στην αίτηση για εθελοντές ή χρησιμοποιώντας κλινικά δείγματα που είναι διαθέσιμα στον ερευνητή είναι επίσης παραδείγματα δειγμάτων ευκολίας.
- Σκοπός της δειγματοληψίας είναι η αναζήτηση ατόμων που πληρούν ορισμένα κριτήρια. Για παράδειγμα, οι έμποροι μπορεί να ενδιαφέρονται να μάθουν πώς τα προϊόντα τους γίνονται αντιληπτά από γυναίκες ηλικίας 18 έως 35 ετών. Θα μπορούσαν να προσλάβουν μια επιχείρηση έρευνας αγοράς για τη διεξαγωγή τηλεφωνικών συνεντεύξεων που αναζητούν σκόπιμα και συνεντεύξεις γυναίκες που πληρούν τα κριτήρια ηλικίας τους.
- Η δειγματοληψία των ποσοστώσεων περιλαμβάνει την εκ προθέσεως δειγματοληψία συγκεκριμένης αναλογίας μιας υποομάδας εντός ενός πληθυσμού. Για παράδειγμα, οι πολιτικοί δημοσκόποι ενδέχεται να ενδιαφέρονται να ερευνήσουν τις απόψεις ενός πληθυσμού για ένα συγκεκριμένο πολιτικό ζήτημα. Εάν χρησιμοποιούν απλή τυχαία δειγματοληψία, ενδέχεται να χάσουν τυχαία ορισμένες υποομάδες του πληθυσμού. Αντ 'αυτού, καθορίζουν τα κριτήρια ότι ένα συγκεκριμένο ποσοστό του δείγματος πρέπει να περιλαμβάνει αυτές τις υποομάδες. Ενώ το προκύπτον δείγμα μπορεί να μην είναι πραγματικά αντιπροσωπευτικό των πραγματικών αναλογιών που υπάρχουν στον πληθυσμό, η κατοχή μιας ποσόστωσης εξασφαλίζει ότι αυτές οι μικρότερες υποομάδες αντιπροσωπεύονται.
Μάθετε περισσότερα σχετικά με ορισμένους από τους τρόπους με τους οποίους τα δείγματα πιθανότητας και μη πιθανότητας διαφέρουν.
Λάθη δειγματοληψίας
Επειδή η δειγματοληψία φυσικά δεν μπορεί να περιλαμβάνει κάθε άτομο σε έναν πληθυσμό, μπορεί να προκύψουν σφάλματα. Οι διαφορές μεταξύ του τι υπάρχει σε έναν πληθυσμό και του τι υπάρχει σε ένα δείγμα είναι γνωστές ως σφάλματα δειγματοληψίας .
Ενώ είναι αδύνατο να γνωρίζουμε πόσο μεγάλη είναι η διαφορά μεταξύ του πληθυσμού και του δείγματος, οι ερευνητές είναι σε θέση να εκτιμήσουν στατιστικά το μέγεθος των δειγματοληπτικών σφαλμάτων. Στις πολιτικές δημοσκοπήσεις, για παράδειγμα, μπορεί συχνά να ακούσετε το περιθώριο σφαλμάτων που εκφράζεται από ορισμένα επίπεδα εμπιστοσύνης.
Γενικά, όσο μεγαλύτερο είναι το μέγεθος του δείγματος τόσο μικρότερο είναι το επίπεδο σφάλματος. Αυτό συμβαίνει απλά επειδή, καθώς το δείγμα γίνεται πιο κοντά στην επίτευξη του μεγέθους του συνολικού πληθυσμού, τόσο πιο πιθανό είναι να συλλάβει με ακρίβεια όλα τα χαρακτηριστικά του πληθυσμού. Ο μόνος τρόπος για να εξαλειφθεί τελείως το σφάλμα δειγματοληψίας είναι η συλλογή δεδομένων από ολόκληρο τον πληθυσμό, κάτι που συχνά είναι απλά υπερβολικά απαγορευτικό και χρονοβόρο. Ωστόσο, τα σφάλματα δειγματοληψίας μπορούν να ελαχιστοποιηθούν με τη χρήση τυχαίων δοκιμασιών πιθανότητας και μεγάλου μεγέθους δείγματος.
Βιβλιογραφικές αναφορές:
Goodwin, CJ (2010). Έρευνα στην Ψυχολογία: Μέθοδοι και Σχεδιασμός. Hoboken, NJ: John Wiley and Sons.
Nicholas, L. (2008). Εισαγωγή στην Ψυχολογία. Τύπος UCT: Κέιπ Τάουν.