Η συσχέτιση είναι μια στατιστική μέτρηση της σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών . Οι πιθανές συσχετίσεις κυμαίνονται από +1 έως -1. Μια μηδενική συσχέτιση δείχνει ότι δεν υπάρχει σχέση μεταξύ των μεταβλητών. Μια συσχέτιση του -1 δείχνει μια τέλεια αρνητική συσχέτιση, που σημαίνει ότι καθώς μια μεταβλητή ανεβαίνει, η άλλη μειώνεται. Μια συσχέτιση +1 δείχνει μια τέλεια θετική συσχέτιση, που σημαίνει ότι και οι δύο μεταβλητές κινούνται προς την ίδια κατεύθυνση μαζί.
Ερωτήσεις σχετικά με τις αντιστοιχίες
Ένας αναγνώστης γράφει: «Μόλις τελείωσα τη δοκιμασία των μεθόδων έρευνας και νομίζω ότι οι απαντήσεις σε δύο από τις ερωτήσεις μπορεί να είναι λανθασμένες. Με τη μία ερώτηση, σκέφτομαι ότι η ασθενέστερη σχέση υποδεικνύεται από το -0.74 (c) και δεν είναι +0.10 (α) όπως αναφέρεται στην απάντηση του κουίζ.Για την άλλη ερώτηση, σκέφτομαι ότι η ισχυρότερη σχέση δηλώνεται με +0.79 (b) και όχι -0.98 (d) όπως αναφέρεται στις απαντήσεις κουίζ. Απλώς λείπει ένα σημείο. "
Όταν πρόκειται για συσχετισμούς, να είστε προσεκτικοί ώστε να μην ισοδυναμείτε θετικός με ισχυρή και αρνητική με αδύναμη. Μια σχέση μεταξύ δύο μεταβλητών μπορεί να είναι αρνητική, αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι η σχέση δεν είναι ισχυρή.
Θυμηθείτε ότι η ισχύς συσχέτισης μετράται από -1,00 έως +1,00. Ο συντελεστής συσχέτισης, συχνά εκφράζεται ως r , δείχνει ένα μέτρο της κατεύθυνσης και της ισχύος μιας σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών.
Όταν η τιμή r είναι πιο κοντά στο +1 ή στο -1, δείχνει ότι υπάρχει μια ισχυρότερη γραμμική σχέση μεταξύ των δύο μεταβλητών. Ο συσχετισμός -0,97 είναι ένας ισχυρός αρνητικός συσχετισμός ενώ ένας συσχετισμός 0,10 θα ήταν ασθενής θετικός συσχετισμός. Όταν σκέφτεστε για συσχέτιση, θυμηθείτε απλώς αυτόν τον εύχρηστο κανόνα: Όσο πιο κοντά είναι ο συσχετισμός στο 0, τόσο πιο αδύναμο είναι, ενώ το κλείσιμο είναι +/- 1, τόσο ισχυρότερο είναι.
Έτσι, για το πρώτο ερώτημα, το +0.10 είναι πράγματι ασθενέστερη συσχέτιση από -0.74, και για την επόμενη ερώτηση, -0.98 είναι μια ισχυρότερη συσχέτιση από +0.79.
Φυσικά (και ίσως έχετε ακούσει αυτό το εκατομμύριο φορές σε όλες τις τάξεις ψυχολογίας σας), η συσχέτιση δεν ισούται με την αιτιώδη συνάφεια.
Ακριβώς επειδή δύο μεταβλητές έχουν μια σχέση δεν σημαίνει ότι οι αλλαγές σε μια μεταβλητή προκαλούν αλλαγές στην άλλη.
Τι είναι η μηδενική συσχέτιση;
Μια μηδενική συσχέτιση υποδηλώνει ότι το στατιστικό στοιχείο συσχέτισης δεν έδειξε σχέση μεταξύ των δύο μεταβλητών. Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι αυτό δεν σημαίνει ότι δεν υπάρχει καθόλου σχέση. σημαίνει απλώς ότι δεν υπάρχει γραμμική σχέση. Μια μηδενική συσχέτιση συχνά υποδεικνύεται χρησιμοποιώντας τη συντομογραφία r = 0.
Τι είναι μια αυταπάτη συσχέτιση;
Μια παράλογη συσχέτιση είναι η αντίληψη μιας σχέσης μεταξύ δύο μεταβλητών, όταν υπάρχει μόνο μια ήσσονος σημασίας ή απολύτως καμία σχέση. Για παράδειγμα, οι άνθρωποι υποθέτουν μερικές φορές ότι επειδή δύο γεγονότα συνέβησαν μαζί σε ένα σημείο στο παρελθόν, αυτό το γεγονός πρέπει να είναι η αιτία του άλλου. Αυτές οι απατηλές συσχετίσεις μπορούν να συμβούν τόσο σε επιστημονικές έρευνες όσο και σε πραγματικές καταστάσεις.
Τα στερεότυπα είναι ένα καλό παράδειγμα απατηλών συσχετισμών.
Έρευνες έχουν δείξει ότι οι άνθρωποι τείνουν να υποθέτουν ότι ορισμένες ομάδες και χαρακτηριστικά εμφανίζονται μαζί και συχνά υπερεκτιμούν τη δύναμη της συσχέτισης μεταξύ των δύο μεταβλητών. Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι ένας άνθρωπος έχει λάθος πεποίθηση ότι όλοι οι άνθρωποι από μικρές πόλεις είναι εξαιρετικά ευγενικοί. Όταν το άτομο συναντά έναν πολύ ευγενικό άνθρωπο, η άμεση παραδοχή του μπορεί να είναι ότι το άτομο προέρχεται από μια μικρή πόλη, παρά το γεγονός ότι η καλοσύνη δεν σχετίζεται με τον πληθυσμό της πόλης.
Περαιτέρω ανάγνωση: Συσχετιστικές Ψυχολογικές Μελέτες
Περισσότερες Ορολογίες Ψυχολογίας: Το Ψυχολογικό Λεξικό