Όταν οι ερευνητές πρέπει να επιλέξουν ένα αντιπροσωπευτικό δείγμα από μεγαλύτερο πληθυσμό, χρησιμοποιούν συχνά μια μέθοδο που είναι γνωστή ως τυχαία επιλογή. Σε αυτή τη διαδικασία επιλογής, κάθε μέλος μιας ομάδας έχει ίσες πιθανότητες να επιλεγεί ως συμμετέχων στη μελέτη.
Τυχαία επιλογή έναντι τυχαίας εκχώρησης
Πώς διαφέρει η τυχαία επιλογή από μια τυχαία εκχώρηση ;
Η τυχαία επιλογή αναφέρεται στον τρόπο με τον οποίο το δείγμα αντλείται από τον πληθυσμό στο σύνολό του, ενώ η τυχαία ανάθεση αναφέρεται στον τρόπο με τον οποίο οι συμμετέχοντες εκχωρούνται στη συνέχεια είτε σε πειραματικές είτε σε ομάδες ελέγχου.
Είναι δυνατό να έχετε τόσο τυχαία επιλογή όσο και τυχαία εκχώρηση σε ένα πείραμα. Φανταστείτε ότι χρησιμοποιείτε τυχαία επιλογή για να σχεδιάσετε 500 άτομα από έναν πληθυσμό για να συμμετάσχετε στη μελέτη σας. Στη συνέχεια, χρησιμοποιείτε τυχαία εκχώρηση για να εκχωρήσετε 250 συμμετέχοντες σε μια ομάδα ελέγχου (την ομάδα που δεν λαμβάνει τη θεραπεία ή μια ανεξάρτητη μεταβλητή) και εκχωρείτε 250 συμμετέχοντες στην πειραματική ομάδα (η ομάδα που λαμβάνει τη θεραπεία ή την ανεξάρτητη μεταβλητή) .
Γιατί οι ερευνητές χρησιμοποιούν τυχαία επιλογή; Ο σκοπός είναι να αυξηθεί η γενικευσιμότητα των αποτελεσμάτων. Σχεδιάζοντας ένα τυχαίο δείγμα από μεγαλύτερο πληθυσμό, στόχος είναι το δείγμα να είναι αντιπροσωπευτικό της μεγαλύτερης ομάδας και λιγότερο πιθανό να υποβληθεί σε προκατάληψη.
Τι πρέπει να γνωρίζετε για τυχαία επιλογή στην έρευνα
Φανταστείτε ότι ένας ερευνητής επιλέγει τους ανθρώπους να συμμετάσχουν σε μια μελέτη. Προκειμένου να επιλέξουν τους συμμετέχοντες, θα μπορούσαν να επιλέξουν άτομα που χρησιμοποιούν μια τεχνική που είναι το στατιστικό ισοδύναμο ενός κέρματος κέρμα. Μπορεί να ξεκινήσει χρησιμοποιώντας τυχαία επιλογή για να επιλέξει γεωγραφικές περιοχές από τις οποίες θα αντλήσουν συμμετέχοντες.
Μπορούν στη συνέχεια να χρησιμοποιούν την ίδια διαδικασία επιλογής για να επιλέξουν πόλεις, γειτονιές, νοικοκυριά, ηλικιακά σύνολα και μεμονωμένους συμμετέχοντες.
Ένα άλλο σημαντικό πράγμα που πρέπει να θυμόμαστε είναι ότι τα μεγαλύτερα δείγματα τείνουν να είναι πιο αντιπροσωπευτικά, διότι ακόμη και η τυχαία επιλογή μπορεί να οδηγήσει σε ένα προκατειλημμένο ή περιορισμένο δείγμα εάν το μέγεθος του δείγματος είναι μικρό. Όταν το μέγεθος του δείγματος είναι μικρό, ένας ασυνήθιστος συμμετέχων μπορεί να έχει υπερβολική επιρροή στο δείγμα ως σύνολο. Χρησιμοποιώντας ένα πολύ μεγαλύτερο μέγεθος δείγματος τείνει να αμβλύνει τα αποτελέσματα των ασυνήθιστων συμμετεχόντων από την παραμόρφωση των αποτελεσμάτων.
Πηγές:
Elmes, DG, Kantowitz, ΒΗ, & Roediger, Η. L. Research Methods in Psychology. Belmont, CA: Wadsworth. 2012.
Hockenbury, DH & Hockenbury, SE (2007). Ανακαλύπτοντας Ψυχολογία. Νέα Υόρκη: Worth Publishers.