Πώς χρησιμοποιούνται διανομές συχνότητας στην έρευνα ψυχολογίας
Μια κατανομή συχνοτήτων είναι μια περίληψη του πόσο συχνά συμβαίνουν διαφορετικές βαθμολογίες μέσα σε ένα δείγμα βαθμολογιών. Ας ρίξουμε μια πιο προσεκτική ματιά σε αυτό που σημαίνει αυτό.
Τι είναι η διανομή συχνότητας;
- Μια συχνότητα μπορεί να οριστεί ως το πόσο συχνά συμβαίνει κάτι. Για παράδειγμα, ο αριθμός των σκύλων που κατέχουν οι κάτοικοι σε μια γειτονιά είναι συχνότητα.
- Μια κατανομή αναφέρεται στο πρότυπο αυτών των συχνοτήτων.
- Μια κατανομή συχνοτήτων εξετάζει πόσο συχνά συμβαίνουν ορισμένα πράγματα μέσα σε ένα δείγμα τιμών. Στο παράδειγμά μας παραπάνω, μπορείτε να κάνετε μια έρευνα της γειτονιάς σας για να δείτε πόσα σκυλιά κάθε σπίτι έχει.
Ας υποθέσουμε ότι λαμβάνετε το ακόλουθο σύνολο βαθμολογιών από το δείγμα σας:
1, 0, 1, 4, 1, 2, 3, 2, 1, 1, 2, 0, 1, 1, 3
Το πρώτο βήμα στη μετατροπή αυτής σε κατανομή συχνότητας είναι η δημιουργία ενός πίνακα. Ετικέτα μία στήλη τα στοιχεία που μετράτε, στην περίπτωση αυτή τον αριθμό των σκύλων στα νοικοκυριά της γειτονιάς σας.
Στη συνέχεια, δημιουργήστε μια στήλη όπου μπορείτε να ορίσετε τις απαντήσεις. Τοποθετήστε μια γραμμή για κάθε εμφάνιση του αριθμού.
Τέλος, συμπληρώστε τα σύνολα και προσθέστε τον τελικό αριθμό σε μια τρίτη στήλη.
Αριθμός σκύλων στο νοικοκυριό | Λογαριασμός | Συχνότητα |
0 | |||| | 4 |
1 | ||||| || | 7 |
2 | ||| | 3 |
3 | || | 2 |
4 ή περισσότερα | | | 1 |
Χρησιμοποιώντας μια κατανομή συχνότητας, μπορείτε να αναζητήσετε μοτίβα στα δεδομένα. Κοιτάζοντας στο παραπάνω τραπέζι μπορείτε γρήγορα να δείτε ότι από τα 17 νοικοκυριά που ερωτήθηκαν, 7 οικογένειες είχαν ένα σκύλο, ενώ 4 οικογένειες δεν είχαν σκύλο.
Ένα άλλο παράδειγμα κατανομής συχνότητας
Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι συλλέγετε δεδομένα σχετικά με το πόσες ώρες φοιτητών κολλεγίων ύπνου παίρνουν κάθε βράδυ. Αφού διεξαγάγατε μια έρευνα από 30 συμμαθητές σας, απομένετε με το ακόλουθο σύνολο βαθμολογιών:
7, 5, 8, 9, 4, 10, 7, 9, 9, 6, 5, 11, 6, 5, 9, 9, 8, 7, 6, 10, 4, 8
Για να κατανοήσετε αυτές τις πληροφορίες, θα πρέπει να βρείτε έναν τρόπο οργάνωσης των δεδομένων. Μια κατανομή συχνοτήτων χρησιμοποιείται συνήθως για να κατηγοριοποιήσει τις πληροφορίες έτσι ώστε να μπορεί να ερμηνευτεί γρήγορα με οπτικό τρόπο. Στο παράδειγμά μας παραπάνω, ο αριθμός των ωρών κάθε εβδομάδα χρησιμεύει ως κατηγορίες και τα περιστατικά κάθε αριθμού είναι στη συνέχεια ταυτισμένα.
Οι παραπάνω πληροφορίες θα μπορούσαν να παρουσιαστούν σε έναν πίνακα:
Ώρες ύπνου | Λογαριασμός | Συχνότητα |
4 | ||| | 3 |
5 | ||| | 3 |
6 | |||| | 4 |
7 | ||||| | 5 |
8 | ||||| | 5 |
9 | ||||| | | 7 |
10 | || | 2 |
11 | | | 1 |
Κοιτάζοντας στο τραπέζι, μπορείτε γρήγορα να δείτε ότι 7 άτομα ανέφεραν ύπνο για 9 ώρες ενώ μόνο 3 άτομα ανέφεραν ύπνο για 4 ώρες.
Πώς εμφανίζονται οι κατανομές συχνοτήτων;
Χρησιμοποιώντας τις πληροφορίες από μια κατανομή συχνότητας, οι ερευνητές μπορούν στη συνέχεια να υπολογίσουν τη μέση τιμή , τη μέση τιμή , την κατάσταση λειτουργίας, την εμβέλεια και την τυπική απόκλιση. Οι κατανομές συχνότητας εμφανίζονται συχνά σε μορφή πίνακα (όπως μπορείτε να δείτε στο παρακάτω παράδειγμα), αλλά μπορούν επίσης να παρουσιαστούν γραφικά χρησιμοποιώντας ένα ιστόγραμμα.
Ένα Word Από
Οι κατανομές συχνοτήτων είναι ένας χρήσιμος τρόπος για την παρουσίαση πολύπλοκων δεδομένων. Στην έρευνα ψυχολογίας , μια κατανομή συχνοτήτων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να εξετάσει προσεκτικά το νόημα πίσω από τους αριθμούς. Για παράδειγμα, φανταστείτε ότι ένας ψυχολόγος ενδιαφέρθηκε να εξετάσει πώς το άγχος δοκιμής επηρέασε τους βαθμούς.
Αντί να εξετάζει απλώς έναν τεράστιο αριθμό βαθμολογιών δοκιμής, ο ερευνητής μπορεί να μεταγλωττίσει τα δεδομένα σε μια κατανομή συχνότητας, η οποία στη συνέχεια μπορεί εύκολα να μετατραπεί σε ράβδους. Με αυτόν τον τρόπο, ο ερευνητής μπορεί στη συνέχεια να εξετάσει γρήγορα σημαντικά πράγματα όπως το εύρος των βαθμολογιών καθώς και ποιες βαθμολογίες συνέβησαν περισσότερο και λιγότερο συχνά.
> Πηγές:
> Blair-Broeker, CT, Ernst, RM, & Myers, ΓΔ. Σκέψη για την Ψυχολογία: Η Επιστήμη του Νου και της Συμπεριφοράς. Νέα Υόρκη: Macmillan; 2008.
> Cohen, ΒΗ. Εξηγώντας τις ψυχολογικές στατιστικές. Νέα Υόρκη: Wiley; 2013.