Μετα-ανάλυση σε επιστημονικές μελέτες

Μια μετα-ανάλυση εξετάζει πολλαπλές μελέτες επιλεξιμότητας

Μια μετα-ανάλυση είναι βασικά μια μελέτη σχετικά με τις μελέτες. Χρησιμοποιείται για να έχει ολοκληρωμένο αποτέλεσμα. Με άλλα λόγια, ένας ερευνητής ανασκοπεί παλαιότερα δημοσιευμένες μελέτες σε ένα θέμα, αναλύει έπειτα τα διάφορα αποτελέσματα για να βρει γενικές τάσεις στις μελέτες. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην ψυχολογία , στη γενική ιατρική πρακτική ή σε λεπτομερείς μελέτες συγκεκριμένων ασθενειών, καταστάσεων και θεραπειών.

Γιατί είναι σημαντική η μετα-ανάλυση;

Με τις νέες μελέτες από όλο τον κόσμο να δημοσιεύονται συνεχώς, η ποσότητα της διαθέσιμης ιατρικής έρευνας είναι συντριπτική. Αυτό ισχύει και για τον πιο έμπειρο επαγγελματία.

Μια μετα-ανάλυση είναι χρήσιμη επειδή είναι μια επισκόπηση που έχει σχεδιαστεί για να συνοψίζει τις πληροφορίες. Ακολουθεί μερικές γενικές αρχές στο ότι μια μετα-ανάλυση:

Η ανασκόπηση παρέχει σημαντικά συμπεράσματα και τάσεις που επηρεάζουν τη μελλοντική έρευνα, τις αποφάσεις των υπευθύνων χάραξης πολιτικής και τον τρόπο με τον οποίο λαμβάνουν φροντίδα οι ασθενείς.

Οι κύριοι στόχοι της μετα-ανάλυσης

Όπως γνωρίζετε τώρα, μια μετα-ανάλυση είναι μια σύνοψη των ολοκληρωμένων αποτελεσμάτων που αναλύθηκαν για τις διαφορές τους. Άλλοι στόχοι αυτού του τύπου κλινικής αναθεώρησης είναι:

Meta-Analysis "Αυξάνει" το μέγεθος του δείγματος

Ένας από τους λόγους για τους οποίους οι μετα-αναλύσεις είναι τόσο χρήσιμοι είναι λόγω ενός πολύ συνηθισμένου προβλήματος σε πολλές ερευνητικές μελέτες: μικρά μεγέθη δείγματος.

Η χρήση μεγάλου μεγέθους δείγματος απαιτεί περισσότερους πόρους, συμπεριλαμβανομένων κεφαλαίων και προσωπικού, από ένα μικρό μέγεθος δείγματος.

Όταν μεμονωμένα ερευνητικά προγράμματα δεν μελετούν σημαντικό αριθμό θεμάτων, μπορεί να είναι δύσκολο να αντληθούν αξιόπιστα και έγκυρα συμπεράσματα.

Οι μετα-μελέτες βοηθούν στην αντιμετώπιση του προβλήματος των μικρών μεγεθών δειγμάτων επειδή εξετάζουν πολλαπλές μελέτες στο ίδιο θέμα.

Μετα-Ανάλυση και Καθιέρωση Στατιστικής Σημασίας

Οι μετα-αναλύσεις μπορούν επίσης να βοηθήσουν στη δημιουργία στατιστικής σημασίας σε μελέτες οι οποίες διαφορετικά θα μπορούσαν να έχουν συγκρουόμενα αποτελέσματα.

Όταν λάβετε υπόψη πολλές μελέτες ταυτόχρονα, η στατιστική σημασία που έχει διαπιστωθεί είναι πολύ μεγαλύτερη από ό, τι με μία μόνο μελέτη. Αυτό είναι σημαντικό επειδή η στατιστική σημασία αυξάνει την εγκυρότητα τυχόν παρατηρούμενων διαφορών. Αυτό αυξάνει την αξιοπιστία των πληροφοριών.

Πλεονεκτήματα της μετα-ανάλυσης

Οι μετα-αναλύσεις προσφέρουν πολλά πλεονεκτήματα σε σχέση με μεμονωμένες μελέτες. Αυτό περιλαμβάνει μεγαλύτερη στατιστική εξουσία και μεγαλύτερη δυνατότητα εξάπλωσης στον μεγαλύτερο πληθυσμό. Θεωρούνται επίσης ως αποδεικτικά στοιχεία.

Μειονεκτήματα της μετα-ανάλυσης

Αν και ένα ισχυρό ερευνητικό εργαλείο, η μετα-ανάλυση έχει μειονεκτήματα. Μπορεί να είναι μια δύσκολη και χρονοβόρα προσπάθεια να βρεθούν όλες οι κατάλληλες μελέτες για να εξεταστούν. Οι μετα-αναλύσεις απαιτούν επίσης σύνθετες στατιστικές δεξιότητες και τεχνικές.

Γιατί η μετα-ανάλυση είναι αμφιλεγόμενη

Ενώ οι ερευνητές αναγνωρίζουν ότι η μετα-ανάλυση είναι ένα αποτελεσματικό εργαλείο, η διαμάχη στηρίζεται στη διαδικασία που χρησιμοποιούν οι κριτές. Σύμφωνα με τις προαναφερθείσες αρχές, είναι σημαντικό να αντλήσουμε έγκυρα και αξιόπιστα συμπεράσματα.

Οι ειδικοί προειδοποιούν ότι ακόμη και μικρές αποκλίσεις από το πρωτόκολλο μπορούν να προκαλέσουν προκατειλημμένα και παραπλανητικά αποτελέσματα. Επιπλέον, αφού ολοκληρωθεί και αξιολογηθεί από ομοτίμους, ορισμένες μετα-αναλύσεις αποδείχθηκαν ακατάλληλες και αδικαιολόγητες.

Τύποι παρεκκλίσεων στη μετα-ανάλυση

Μια μεροληπτική μετα-ανάλυση μπορεί να παράγει παραπλανητικά αποτελέσματα.

Οι τρεις κύριοι τύποι μεροληψίας είναι:

  1. Δημοσκόπηση της δημοσίευσης. Το πρόβλημα εδώ είναι ότι οι «θετικές» μελέτες είναι πιο πιθανό να εκτυπώσουν.
  1. Αναζήτηση μεροληψίας. Η αναζήτηση μελετών μπορεί να προκαλέσει ακούσια προκατειλημμένα αποτελέσματα. Αυτό περιλαμβάνει τη χρήση ατελούς δέσμης λέξεων-κλειδιών ή διαφορετικών στρατηγικών αναζήτησης βάσεων δεδομένων. Επίσης, η μηχανή αναζήτησης που χρησιμοποιείται μπορεί να είναι ένας παράγοντας.
  2. Μεροληψία επιλογής. Οι ερευνητές πρέπει να καθορίσουν με σαφήνεια τα κριτήρια επιλογής από τον μακρύ κατάλογο πιθανών μελετών που θα συμπεριληφθούν στη μετα-ανάλυση για να εξασφαλίσουν αμερόληπτα αποτελέσματα.

> Πηγή:

> Walker Ε, Hernandez AV, Katten MW. Μετα-Ανάλυση: Πλεονεκτήματα και Περιορισμοί. Κλίβελαντ Κλινική Εφημερίδα της Ιατρικής. 2008, 75 (6): 431-9.